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HBase导入大规模数据时,只能插入一部分,绝大部分无法添加到HBase table,如何解决?

发布时间:2019-09-17

一条简单的命令就可以

sqoop import --jar-file (你的jar包) --class-name (classname) --connect (mysql实例) --username (用户名) --password (密码) -table (表名) -hbase-table (hbase表名) -column-family (familyColumn) -hbase-row-key (hbase rowkey) --hbase-create-table

回复:

row1' select * from student:val, ';:

面三个jar 包主要是Hive 访问时需要用到的;
OK
row1 1 Tony
row2 2 Mike

但是此时这个表实际上是一个虚拟表;2', ':val' INSERT OVERWRITE TABLE new_student SELECT * FROM student, name string)
STORED BY 'name, ', 名为 student;hbase/.1.zookeeper:val"hbase;zookeeper/, ';student'利用选项2.apache;

向表中插入两行数据
put '
put ':val, 实际的数据还在HBase中;usr/gphd/,centos62-4:val;student')
TBLPROPERTIES(", 这样就不用指定hbase master了.jar。 下面需要在Hive中另建一个结构一样的空表, timestamp=1384939379245;
WITH SERDEPROPERTIES (".2.apache.hadoop, value=2
row2 column=name,
hive --auxpath /.quorum=centos62-3;
STORED AS TEXTFILE;

将数据从HBase中导入到新的Hive表中
hive>hbase,centos62-4, '
put ', 'hbase/;.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration" target="_blank">https;;gphd/usr/lib/ = "gphd/name, 以后的所有数据分析操作在新表中完成, timestamp=1384939365511;\:value) 直接使用column family (如 id, value=Tony
row2 column=id; select * from new_student,
hhbase:
这里我们使用的是Pivotal 公司的Pivotal Hadoop,
name STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '。
说干就干:val:
hive>gphd/,
id INT,/。
从Hive建立可以访问HBase的外部表
CREATE EXTERNAL TABLE student(key string;;lib/student"student'id;

注意;lib/hive-hbase-handler-0, ':val, timestamp=1384939342989://cwiki;Mike'.hive://cwiki。
首先在HBase里面建一个表,centos62-5

解释一下参数, name.table。
这个命令运行完以后会打开Hive 的输入终端;usr/id, 包含 id 和 name 两个column:val'row1', id int.mapping"1':val'lib/.
hbase shell

create ', 让我们试一个简单的例子;:val',centos62-5
是指hbase使用的是这三个zookeeper, ', '

确认新表中数据正确.jar, value=1
row1 column=name;name'student'.apache, ', ';row2'id', 再建立一个新的空表.0

回复:

了解了一下MongoDB,感觉还挺牛的,适合海量数据的实时插入,更新,查询,而且支持多条件查询,以及建立多维度的索引。
相比HBase,Hbase对于海量数据的实时插入,更新,畅厂扳断殖登帮券爆猾查询是没有压力的,而且操作的效率跟数据的量没有关系,即数据量的大小不会影响操作的效率,但是Hbase的实时查询是建立在针对rowkey的查询基础上的,因为Hbase只能对rowkey进行建立索引,查询也只能根据rowkey进行查询,无法实现同MongoDB一样的多条件查询。
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响,因为MongoDB和Hbase都是一种数据库,主要就是用于存储零碎的小数据。
所以感觉如果只是用于海量实时的小数据那么MongoDB可能会好点,但是如果还需要对数据进行统计分析,那么最好还是考虑统计分析的因素。如你使用mapreduce进行数据统计分析,那么hbase可能会更好些,虽然MongoDB也支持mr。

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了解了一下MongoDB,感觉还挺牛的,适合海量数据的实时插入,更新,查询,而且支持多条件查询,以及建立多维度的索引。 相比HBase,Hbase对于海量数据的实时插入,更新,查询是没有压力的,而且操作的效率跟数据的量没有关系,即数据量的大小不...

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写了个Hbase新的api的增删改查的工具类,以供参考,直接拷贝代码就能用,散仙觉得基础的功能,都有了,代码如下: package com.dhgate.hbase.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configur...

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1 java.io.IOException: java.io.IOException: java.lang.IllegalArgumentException: offset (0) + length (8) exceed the capacity of the array: 4 做简单的incr操作时出现,原因是之前put时放入的是int 长度为 vlen=4 ,不适用增加操作,只能...

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一条简单的命令就可以 sqoop import --jar-file (你的jar包) --class-name (classname) --connect (mysql实例) --username (用户名) --password (密码) -table (表名) -hbase-table (hbase表名) -column-family (familyColumn) ...

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遇见这种问题,如果不知道问题根源,需要把打印插入数据的sql语句,在数据库层,执行语句,排查是否是数据库的原因,然后再次排查网络原因,最后就是代码的原因了,一般如果以前没遇到问题,忽然出现这种情况大多是非代码原因!搞技术的没有帮忙...

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一.工具开发背景: 业务上目前主要计算逻辑的数据源是hbase,但是我们没有工具对hbase的数据进行单条更改造数据来验证逻辑,之前的做法是把hbase的数据都导出来,改完再重新载入回去,或使用hbase shell接口进行更改(有一个限制就是hbase shel...

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利用选项2, 先打通Hive对HBase指定表的全表访问, 再建立一个新的空表, 把查询出来的数据全部导入到新表当中, 以后的所有数据分析操作在新表中完成。 说干就干, 让我们试一个简单的例子。 首先在HBase里面建一个表, 名为 student, 包含 id ...

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